范围越广，特异性越低，覆盖范围越大。如果我们仅有围，我们就会具有可怕的特异性和完美的覆盖率。如果我们有数百万个范围，我们将具有完美的特异性，但没有覆盖范围。
根据我们的体重和参数，我们确定了最佳的安排。我很确 波斯尼亚和黑塞哥维那数字数据 定这个问题有一个数学表达式，可以快速解决这个问题，但我不是一个聪明人，所以我使用了我最喜欢的工具：蛮力。这个想法很简单。
我们取 Google 关键字规划师提供的搜索量数据的最大和最小范围，比如说……0 到 10 亿之间。 然后我们随机将其分成不同范围——测试合理数量的范围（介于 10 到 25 之间）。
想象一下将书籍随机分布在书架上。我们确实这样做了，只是书的关键词是卷号。 我们为特异性的重要性（范围最小值和最大值的平均值与关键字实际平均每月搜索量的距离）分配一个权重。