这就是城市计算,简单来的大问题。 让我们进一步详细说明一下。 城市计算涉及获取、集成和分析城市空间中各种来源产生的大数据和异构数据的过程。这些数据源包括传感器、移动设备、车辆、建筑物和人类。 什么是城市计算? 在题为“城市计算:概念、方法和应用”的论文中,作者介绍了实现城市计算的总体框架。 城市计算连接非侵入和无处不在的传感技术、先进的数据管理、分析模型和新颖的可视化方法,以创建改善城市环境、人类生活质量和城市运行系统的解决方案。
我们还必须强调,城市计算是一个跨学科领域。它在城 韩国手机号码大全 市空间的背景下将计算机科学与交通、土木工程、经济、生态学和社会学等其他领域相结合。 可能,困扰您心中的一个大问题是:如何实施城市计算来克服大城市的问题? 嗯,好消息,有一个框架! 城市计算框架 在题为“城市计算:概念、方法和应用”的论文中,作者介绍了实现城市计算的总体框架。 该框架由四层组成:城市感知、城市数据管理、数据分析和服务提供。每层都有特定的功能。 城市感知层负责收集城市空间的数据。
数据收集可以通过不同的技术进行,例如参与式感知、众包感知和移动感知。 城市数据管理层允许通过某些索引结构组织数据,该索引结构结合了时空信息和文本,以支持高效的数据分析。 在数据分析层,使用数据挖掘、机器学习和数据可视化等不同的技术来识别数据中的模式并从中获取有价值的信息以供后续决策。 服务提供层包括各种解决方案和服务,旨在改善人们的驾驶体验,减少交通拥堵、空气污染和能源消耗。例如,在检测到任何交通异常的情况下,该信息将被传送给交通管理部门,以疏导交通并诊断异常情况。