随着硬件技术的发展，特殊数据库在设计读写优化机制时，也充分利用了硬件特性来提升性能。
1. 利用SSD和NVMe存储
相较传统机械硬盘，SSD和NVMe具有更低的读写延迟和更高的并发性能。特殊数据库通过优化IO调度、减少随机写入等策略，充分发挥SSD的高吞吐能力。例如，在写入合并操作中，减少写放大效应，提高SSD寿命。
2. 内存计算加速
随着大容量内存和高速缓存技术的普及，部分特殊数据库采用内存计算（In-Memory Computing）技术，将部分数据结构直接保存在内存中，快速响应读写请求，减少磁盘I/O瓶颈。
3. 硬件加速技术
部分数据库开始引入GPU加速、FPGA硬件加速等，针对特定查 垃圾数据 询如图遍历或全文搜索进行并行计算，加速数据处理。
七、写放大与读放大问题及优化
特殊数据库在写入大量数据时，往往会产生写放大（write amplification）问题，即实际写入磁盘的数据量远大于应用层数据量，影响性能和存储寿命。读放大（read amplification）则是读请求需要访问多个数据块或多个版本的数据。
1. 写放大优化
分层合并策略（Tiered Compaction）
通过合理分层和合并时机选择，减少重复写入。
延迟合并机制
将合并操作延迟到系统空闲时段执行，平衡写入压力。
压缩与去重
利用压缩算法和数据去重，减少写入数据量。
2. 读放大优化
智能索引设计
减少读请求扫描数据量。
查询预聚合
对常用查询预先聚合结果，减少重复计算。
缓存分层管理
合理分配不同层级缓存资源，提升热点数据访问速度。