透過這些步驟，企業可以將其 VOC 工作轉變為數據驅動的策略。讓我們探討一下公司如何成功實施這些實務。
透過 AI 驅動的 VoC 獲得更好、可操作的回饋 - 預訂演示！
客戶之聲調查範例和用例
客戶之聲 (VoC) 調查是一種捕捉客戶直接回饋以發現有價值見解的工具。這些見解可協助企業發現機會、改善客戶服務並增強其策略。透過整合 Convin 的 AI Phone Calls 等 AI 工具，企業可以提升 VoC 調查的質量，以提供更快、可操作且更可靠的回饋。
VoC 調查的實際應用顯示了其在改善業務流程和滿足客戶需 新加坡號碼 求方面的變革力量。讓我們探討一下人工智慧驅動的 VoC 調查已取得重大成果的關鍵範例和用例。
1. 透過 VOC 洞察優化客戶服務
VoC 調查對於識別阻礙客戶服務效率的痛點至關重要。它們可協助呼叫中心發現需要改進的領域、簡化營運並提高 CSAT 分數等客戶滿意度指標。
呼叫中心使用 VoC 數據顯示，40% 的客戶投訴與等待時間過長有關。
透過優化座席調度和呼叫優先級，該中心將等待時間減少了 25%，從而提高了滿意度。
VoC（客戶之聲）可以簡化客戶支援、改善投訴解決並提高整體客戶服務品質。Convin 的 AI Phone Calls 可自動執行這些流程，減少 90% 的人工幹預，並確保資料收集無錯誤。