Kutengesa-kwakakodzera lead (SQL)

[DonalCerry]

Pane imwe nguva mabhuku etarisiro (kana mamwe makambani, achipinda) musangano, ivo vari SQL. Kuti vave mukana, vanofanirwa kuratidza kuti vanoda kufambira mberi mukutenga.

Iyi zvakare nhanho yehupenyu apo basa rekufambira mberi kwemutungamiri rinotamiswa kubva pakushambadzira kuenda pakutengesa. Thekushambadzira-kune-kutengesa handoff inoitikauye basa rekushambadzira rinochinja kubva pakutungamira chiitiko chetariro kuenda kugonesa kutengesa kuita kudaro.

Nekudaro, nekuda kwekuti kutungamira kunoendeswa kune Telegraph Data kutengesa hazvireve kuti vamira kuita zvekushambadzira zvemukati. Ita shuwa kuti izvo zvauri kuvapa panguva ino zvinoenderana nezvavari kuda kutenga.

Kana musangano wangoitika, kutengesa kunofanirwa kunyatsoona kuti data rakaunganidzwa rakatenderedza kufarira kwetarisiro, kukwana uye marwadzo mapoinzi akarurama uye anofungidzira kuti saizi yedhiri ingave yei.

Metrics yekuyera kukanganisa kweSQLs: Kuyera mwero wekushandurwa kweMQLs kuenda kuSQLs, nguva yakatorwa yeshanduko iyi, uye kushanda kwemishandirapamwe yekurera lead.

Mukana unoitika kana paine chibvumirano kubva kune zvese kutengesa uye tarisiro yekuti kupa kwekambani ndiyo mhinduro inoshanda kune dambudziko retariro.

Kutengesa kuchange kuchiita hyper-personalized outreach ine tarisiro uye zvekushambadzira zvinodiwa kuti zvigone kutengesa neumboo hwekuti kambani yako inopa inogona kuita zvese zvawataura kuti inogona kusvika panguva ino. Zvidzidzo zvenyaya uye zvipupuriro zvinonyanya kubatsira pano nekuti zvinogonesa tarisiro yekunzwa mumwe munhukunze kwekambani yakoona kuti uri mukuru sei.

Marketing-yakagadzirwakutengesa kugonesa zvinhusenge-sheeti uye maFAQ anogona zvakare kushandiswa panguva ino, uye chigadzirwa, sevhisi, uye zvikwata zvinobudirira zvevatengi zvinogona zvakare kubatanidzwa mukuita kwekutengesa kubatsira munhu anotarisira kunzwisisa kuti kudyidzana kwavo nekambani kuchaita sei kana chibvumirano chavharwa. .