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政府机构力求提高效率、提高效力，并对其所服务的公民做出积极响应。公民希望政府对他们辛苦挣来的税款的使用负责。因此，政府在为公民提供公平服务的同时，通过主动发现税务欺诈和不合规行为来增加收入，这一点越来越重要。

尽管美国国税局 (IRS) 致力于减少税收缺口（纳税人未按时缴纳的税款金额），但仍 澳大利亚电话号码大全 然存在漏报问题。对于政府机构来说，重要的是采用可扩展的技术和足够灵活的流程来打击欺诈行为，以快速应对可疑活动。

在最近的IBM 报告中，IBM 重点介绍了政府反欺诈和合规解决方案。IBM 解决方案使用高级分析和调查分析，通过实时拦截可疑交易，同时检测、识别和建立针对欺诈活动的案例，帮助税务机构避免“先付后追”的情况。借助这些解决方案，政府机构可以检测、识别和减少税务欺诈，同时提高合规性。

打击税务欺诈的范式转变
传统上，机构通过孤岛监控纳税人数据。有价值的分析数据来源位于许多不同的系统孤岛中，例如政府组织中的纳税申报表、税务审计、司法、公共安全和社会服务。然而，孤岛的问题在于它们会在组织内部造成有害的情报缺口。这意味着如果没有部门间情报和通信，可疑活动和欺诈模式就无法被发现。此外，脱节的欺诈解决方案会降低成本效率，因为管理各种孤岛会增加总体运营成本。



IBM 反欺诈管理解决方案有助于弥补这些差距，具有以下优势：

利用紧密结合的功能生态系统来优化大数据和实体分析，消除信息孤岛。
扩大观察空间。
实现统一的企业智能。
IBM 的解决方案采用了一种整体方法：



IBM 图表


当您的机构在反欺诈管理解决方案中应用此四部分策略时，您将能够更好地利用数据来提供强有力的见解并实现主动决策。以下是您的机构如何将上述图表应用于反欺诈管理：

检测。通过分析模型确定个人的准确身份。利用过去发现和调查过程中的情报来识别欺诈活动模式并突出显示潜在的可疑活动，以供您的团队进一步调查。
响应。通过立即响应检测到的犯罪模式来区分合法提交和纳税申报，同时防止可疑行为。快速响应是阻止犯罪分子进一步活动的最佳方式。
调查。对可疑活动进行详细调查和管理，以加强证据收集，从而起诉和追讨款项。利用对欺诈管理生命周期中的反馈回路至关重要的新模型和监视列表，解决不断变化的欺诈计划。
发现。使用丰富的分析功能来识别逃税和不合规行为。回顾性地审查历史数据并分析模式和异常，以快速识别新出现的欺诈计划。
随着税务机构的数据和分析能力不断发展，税务欺诈计划也在不断发展。税务机构必须保持警惕，不断监控其模型和响应。将各个规则、分析和技术合并到无缝的端到端操作中可以提供高级见解，以便机构能够以更快、更有针对性的方式做出反应。