智能化，将会给企业侧的应用模式带来很大的提升。但是如何模型在智力和感性、理性三个方面的能力不断提升后，将会超越人类的能力，很难预测未来人工智能会对人类产生怎样的影响。大挑战。大规模学习算法在训练过程中教会模型如何有效地使用其思维链，模型可以在响应用户之前生成很长的内部思维链。距离理科生的水平还有很远的距离。但人类智力的基本能力是思考和推理。 OpenAI的新推理模型展示了人类的思维过程。我们发现 o 的表现优于一些人类专家，成为第一个在此基准测试中做到这一点的模型。
这些结果并不意味着O在各 摩洛哥电话号码表 方面都比PhD更有能力，而只是说明该模型更擅长解决PhD需要解决的一些问题。人类目前缺乏人工智能的基本认知框架。 ” 6、复旦NLP实验室的负面观点：“博士级别”GPT-o模型没能解决高中数学“陷阱”问题，准确率只有.%。我们的最新研究成果给这位“人工智能天才”泼了一盆冷水——当高中数学面临“陷阱”问题，GPT-o惨败：在我们最新的一组MathTrap_Public高中陷阱题中，调用官方GPT-o-previev API后生成的答案的准确度仅为.%。
我们在GSM8K问题和MATH数据集的基础上构建了MathTrap数据集，添加了一些“陷阱”。这些自定义问题通常没有明确定义的答案或解决方案。因此，单纯依靠“清排名”来提高GSM8K和MATH上的成绩是不可能在MathTrap上取得好的效果的，因为这些模型不具备条件检验的能力。相关研究：通过陷阱问题调查数学推理中大型语言模型的组合缺陷论文链接如何使用 7. ChatGPT 付费用户 ChatGPT Plus 和 Team 用户可以访问有关模型的信息从 进入 ChatGPT。